IT之家5月3日消息，据MacRumors报道，根据本周在心律协会会议上分享的研究数据，梅奥诊所的研究人员创建了一种人工智能算法，该算法能够使用ApplWatch拍摄的单导心电图来寻找心脏泵血功能较弱的患者。
心脏泵血弱或左心室功能障碍是影响全球2%到3%的人以及高达9%的60岁以上人群的问题。像心房颤动一样，ApplWatch可以检测到的另一个心脏问题是看起来没有任何症状的心脏泵血弱。它还可能伴有包括心跳加速或呼吸急促在内的症状。
明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所心血管医学系主任保罗弗里德曼说，人工智能能够使用消费者手表心电图来检测这种情况“非常了不起”，因为这通常需要超声心动图、CT扫描或MRI来识别。
ApplWatch上的心电图功能是单导联心电图，需要用户将手指放在ApplWatch数字表冠上30秒。结果会上传到苹果健身应用，并可与医疗专业人员共享。ECG旨在帮助检测心房颤动，但ECG功能和其他ApplWatch功能也正在研究用于检测其他情况。
标准心电图使用12根电极导线，放置在人的胸部、手臂和腿上，以监测心脏的电信号。为了使用ApplWatch的单导联心电图结果，研究人员修改了现有的12导联算法，该算法已知能够检测出弱心肌。
该研究包括在6个月内从46个州和11个国家地区收集的份心电图。每个人都提交了许多心电图，最干净的读数被用于算法。数百名参与者进行了临床测试以测量泵血的强度，这些数据用于确定ApplWatch是否可以检测到问题。
“大约名患者在临床订购的超声心动图或心脏超声（一种测量泵强度的标准测试）后30天内记录了手表心电图。我们利用这些数据来查看是否可以通过手表ECG的AI分析来识别心脏泵血功能减弱。虽然我们的数据较早期，但该测试的曲线下面积为0.88，这意味着它与医疗跑步机测试一样好或略好。手表心电图的人工智能分析是识别心脏泵血弱的有力测试。”
研究人员计划启动全球前瞻性研究，在更多样化的人群中进行进一步测试，以证明ApplWatch中单导联心电图功能的好处。
弗里德曼说：“这就是医学转型的模样：在沙发上以低廉的价格诊断严重疾病。”