云鹏程茜
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漠影
智东西7月1日消息，就在昨天下午，GTIC全球AIoT智能家居峰会（以下简称AIoT智能家居峰会）正式举办，10位行业重磅大咖就AIoT智能家居的技术突破、创新应用和行业展望展开了精彩的深度探讨，直击行业痛点。本次AIoT智能家居峰会由智东西和智东西公开课主办，以“新变量新未来”为主题，采用线上形式进行，在全网16个渠道同步直播，线上观看人数达到了90多万人，众多嘉宾的议题都引起了大家热烈讨论。峰会演讲嘉宾所代表的公司，既有BAT等互联网大公司的代表，也有家电行业的领导者，还有多家全球AIoT产业链响当当的企业以及快速发展的独角兽公司。通过他们的分享，让我们对全球AIoT产业的发展有了深入全面的了解，是一场干货满满的AIoT智能家居产业峰会。▲GTIC全球AIoT智能家居峰会嘉宾
过去十年，全球人工智能和物联网产业高速发展，智能家居标准不一的藩篱正被逐渐打破，用户习惯也已广泛建立。国内IoT智能设备数量已经突破百亿，边缘设备遍布社会各领域，AIoT智能家居市场规模也突破了亿。智能家居设备正处于智能互联为主的阶段，未来将深度融合大数据、机器学习等技术达到以用户为中心的主动智能阶段。智能家居互联下诞生的全屋智能，也将成为拉动智能家居设备市场持续增长的重要动力之一。IDC报告显示，全年中国智能家居设备市场出货量预计2.3亿台，同比增长14.6%。预计未来五年国内市场出货量，将以21.4%的复合增长率持续增长，年市场出货量将接近5.4亿台。毫无疑问，下个十年，将是全球AloT产业高速发展的黄金十年。在这样的背景下，全屋智能还有哪些核心痛点亟待解决？智能的无感交互背后藏着哪些黑科技？云、边、端与AIoT智能家居能够擦出哪些新的火花？我们为大家精细梳理了8位AIoT行业大咖分享的干货，以助大家以点带面地把握AIoT智能家居赛道发展的趋势与变革。一、海尔智家邓邱伟：定制你未来的“智慧家”，无感交互背后的硬核科技
在本次峰会上，海尔智家副总裁、全屋智慧总经理邓邱伟重点分享了海尔智家大脑的核心技术实力以及海尔三翼鸟全屋智慧全场景解决方案。在海尔看来，“有脑的家才是智慧的家”。
▲海尔智家副总裁、全屋智慧总经理邓邱伟演讲
海尔智家大脑是海尔在智慧家庭领域的核心技术平台，具有“思考、决策”的能力，甚至还会有“情感”的融入，可以让智慧化的体验更有温度。智家大脑借助全屋感知神经网络，能够洞察用户的各类需求。同时，其使用物联网、大数据、人工智能技术，能够实现自挖掘、自学习、自进化。接下来，邓邱伟重点分享了海尔智家大脑这一开放平台所具备的四大核心能力，以及基于这些能力可以实现的智慧化居家体验。海尔智家大脑的四大核心能力分别是智能连接、智能感知、智能决策以及智能交互。在智能连接方面，智家大脑能够实现IoT设备便捷配网、批量链接，这背后，海尔的Umesh技术能够实现设备的自发现、自识别、自组网以及自修复。而海尔UhomeOS可以兼容多操作系统内核。在智能感知方面，智家大脑可以识别家庭需求并预测需求变化规律、通过场景识别引擎实现场景状态的感知。简单来看，智家大脑可以精准识别家庭用户场景并提供对应的服务，实现认识用户、理解用户、服务用户的全链路智能感知体验。在智能决策方面，智家大脑希望能够打造持续进化的主动服务，通过多元画像实现需求精准预测和主动服务。其中，海尔独创的“类脑”智能算法，使智家大脑可以持续进化，从而实现用户体验的闭环。在智能交互方面，围绕智能家庭，智家大脑通过听觉、视觉、触控、位置的综合AI感知融合、语音形象、全息投影的多模呈现，以及分发引擎升级，实现了多意图洞察和多服务分发。邓邱伟特别提到了基于海尔智家大脑实现的三翼鸟全屋智慧解决方案。他提到，未来全屋智能会发展到“全屋智慧”的阶段，而全屋智慧的特点就是无感交互、AI学会感悟与创造等。在三翼鸟1+3+5+N全屋智慧场景解决方案中，邓邱伟重点分享了其能够实现的三个系统解决方案、五个空间解决方案。在这些方案中，有一个核心设备，就是海尔智家大脑屏，它作为智家大脑平台的载体，能够实现跨空间、不同环境的操控、管理。我们看到的各类现实中的智能设备状态都可以很好地以数字化的形式显示在屏幕上，实现类似“数字孪生”的体验。邓邱伟提到，智家大脑核心解决的是“无感控制”的问题。海尔的核心其实是在做N种智慧场景的定制，值得一提的是，前文提到的三大系统、五大空间里的各种能力都可以融入场景的定制，用户可以基于智家大脑定制未来智慧家。总体来看，海尔智家推出的“1+3+5+N”的全屋智慧全场景解决方案，以智家大脑“1”为核心，而智家大脑是海尔智慧家庭领域的核心技术平台，使用物联网、大数据、人工智能技术，洞察用户的各类需求，自感知、自挖掘、自学习、自进化，支撑全屋的三大系统和五大空间，可以为用户带来N种智慧场景体验。二、小度科技沈健：以环绕智能为核心，打通4大解决方案
小度科技IoT生态业务部总经理沈健带来了题为《小度全屋智能：交互的变革与场景的进化》的演讲。小度全屋智能，是百度AI技术与IoT智能家居技术结合的产物。以“环绕智能（AmbientIntelligence）”为核心能力的小度助手7.0的发布，将多模态的感知理解相融合，让人与机器的交互和理解变得更加简单，而这正是小度全屋智能的核心能力。沈健谈道，环绕智能就是将数字世界的内容和服务通过设备“编织”入物理世界，这也与小度科技的核心理念符合，就是通过技术让复杂的世界变得简单。具体而言，环绕智能的2大核心能力就是感知和理解，小度科技目前已经拥有语音、视觉和多重感知和理解能力。▲小度科技IoT生态业务部总经理沈健演讲
其中，语音感知和理解能力就是让设备能够听清听懂、满足理解用户的需求。语音交互正是小度设备研发的初衷，通过小度设备进行语音交互也已经成为用户的日常习惯。视觉感知和理解能力是让设备捕捉用户动作并作出理解，这一领域，小度的应用包括通过AI摄像头捕捉用户动作，来识别儿童距离屏幕的远近以及用户通过手势控制音视频的播放。多重感知和理解能力就是对整个物理空间的变化进行感知。目前，通过IoT开放平台接入到小度设备中去，设备就可以获取到温湿度、重量、红外、亮度等参数。除此以外，环绕智能的核心还在于多模态感知和理解的无缝融合，包含交互上的融合、理解上的融合。从交互上来看，用户和设备进行交互时会有语音、手势等不同类型的多种方式，能够真正识别不同交互也是体现机器是不是真正智能的重要方式。相比于交互上的融合，理解上的融合更加关键，其实现也更加复杂，需要结合完成上下文的交互理解。针对理解上的融合，小度科技打造了超大规模个性化上下文注意力需求追踪模型PCAN，对用户需求进行多轮追踪和判断。沈健说：“只要用户不断的在使用小度，小度的服务和理解能力就会越来越聪明。”从年至现在，小度助手已经迭代至7.0，每次迭代都围绕着2个核心：智能能力和不断完善生态的能力。这也正是小度科技对于全屋智能概念的核心理解。小度科技认为全屋智能的基石就是智能，全屋智能就是让环绕智能无处不在。他谈道，全物智能相关的边界控制、物理安防、环境安全等用户生理需求场景上，已经有很多玩家做的很成熟。但全屋智能同样需要更高维度的需求场景，也就是用户的精神世界，在这一领域，小度科技同样希望能做出更多的解决方案。目前，小度科技的全屋智能解决方案包含4大场景：全屋智能控制场景、生活娱乐场景、运动健康场景、儿童成长场景。他认为，全屋智能控制并不等于全屋智能，只是全屋智能中的一个场景。在这一场景下，小度科技坚持符合大众审美、长久稳定、品牌选择丰富3个理念。生活娱乐场景中，小度助手已经成为众多用户的日常生活娱乐助手，目前，小度智能屏出货量全球第一，小度智能音箱出货量全国第一。疫情影响下，更多人对于居家健康的需求增加，因此，在运动健康场景下，小度科技推出了添添智能健身镜、智能跑步机的产品，基于个人健康数据定期分析，并为用户提供健康生活的建议。儿童成长场景下，小度科技的学习平板类产品已经覆盖了婴儿阶段、学龄前和上学后阶段。三、阿里达摩院田彪：“模组化”解决AI语音场景“碎片化”痛点在本次峰会上，阿里巴巴达摩院语音AIoT产研负责人田彪博士就复杂声学场景和模组化、阿里语音AI核心技术和方案以及应用案例三方面内容进行了深入分享。
▲阿里巴巴达摩院语音AIoT产研负责人田彪博士演讲
目前在智能家居、智能汽车场景以及公共空间中，都会有很多噪声干扰，这些噪声对于智能设备语音交互设备的使用都会产生影响。这些碎片化场景，也会令算法变得碎片化，让初期技术方案变得碎片化，因而导致算法、芯片与云三部分结合不够紧密，产品开发的困难度进一步提升。为了解决这些问题，目前将声学方面的各类技术做模组化设计，实现统一封装，已经成为业内研究的大方向。模组化的方式可以显著降低AI语音开发的难度。在阿里语音AI技术方面，田彪重点分享了他们的一些研究理念和具体技术方案。整体来看，阿里语音AI技术栈从端侧到云端，涉及信号处理、关键词检测、声学硬件涉及、语音识别、语义理解、对话管理、语音合成、声纹识别等众多技术领域。目前，阿里推出了结合线性滤波和模型后处理的通话NN3A技术，在模型AEC方面,保留线性滤波可以降低模型任务难度。而在模型降噪方面，丰富的场景数据模拟可以有效处理各种平稳/非平稳噪声。田彪还分享了阿里的高抗噪的视听觉多模态融合技术，该技术能够实现纯离线的人脸识别、人脸检测、属性分类、人体检测等功能。该技术通过声源定位、波束形成和唇动检测等多模态融合算法，实现对强人声干扰的有效应对。值得一提的是，在语音合成技术方面，阿里KAN-TTS语音合成技术在声学模型计算量、声学模型大小、相对于云端效果等方面实现了实现了突破。在此次大会上，田彪介绍了阿里语音AIoT模组方案架构，并展示了一些典型的语音和多模模组产品。前文中提到的各类技术在这些模组中均有集成。比如，阿里推出了面向音箱和家电等设备的高性价比模组、面向移动机器人和扫地机等高自噪设备的高性能语音模组，以及面向地铁和商场等高噪声公共场所的多模态模组。田彪提到，在产品落地的过程中，声学、音频硬件的选择对于最终效果都会有很大影响。因此，阿里还会提供声学、音频硬件开发设计及量产服务，进一步降低产品落地难度，提升落地效果。在未来技术布局方面，田彪说，阿里达摩院的目标还是要持续探索语音AI技术边界，做“懂你的语音AI”，而这背后主要涉及四方面技术，阿里将这四类技术形象地称为“听清、能听、会说、懂你”。总体来看，家居场景是AIoT的重要落地方向，随着智能化技术的快速发展，技术边界不断被突破，语音在新型人机交互入口中的作用越来越明显。通过阿里巴巴达摩院在声学设计、麦克风阵列处理、远场语音交互、语音模组和芯片等技术领域的设计思想与方案架构，我们能够看到，技术的进步给用户带来了更好更便捷的自然语音交互体验。这也将会成为行业未来发展的重要方向之一。四、亚马逊云科技蔡裕正：云上多种物联网技术，赋能智能产品加速部署落地
峰会上，亚马逊云科技物联网产品专家蔡裕正以《智能家居商业和技术生态》为主题带来了深入的演讲。
从智能音箱、智能摄像头、智能机器人，亚马逊云科技推出的互联产品也在随着时间的推移不断改进。最初，很多企业将智能设备连到云上就能解决很多问题，但近几年，很多企业开始将设备收集到的数据进行处理，利用机器学习、人工智能技术，对数据进行分析。蔡裕正认为，如今智能硬件有3大创新技术，分别是机器学习和人工智能、数据分析、物联网与边缘计算。对于一般企业来说，面临这3大技术的开发耗时费力。而亚马逊云科技依托于自己在智能硬件领域的经验积累与创新技术，则能够提供客户多种云上托管服务、协助企业快速开发产品、缩短产品上市时间。▲亚马逊云科技物联网产品专家蔡裕正演讲
在机器人领域，AmazonRoboMaker是基于云的模拟服务，使机器人开发人员能够在不管理任何基础设施的情况下运行、扩展和自动化模拟。AmazonRoboMaker模拟以自动化方式测试机器人应用程序并加速迭代开发。企业可以使用它来生成合成图片或激光雷达数据以便开发算法。还可以使用AmazonRoboMaker模拟通过强化学习来训练机器学习模型。他说：“对于机器人开发企业来说，构建模拟世界非常困难、成本高昂且耗时，而且还需要具有3D建模和模拟引擎方面的专业技能。”借助AmazonRoboMakerWordForge，可以自动创建数百个预定义的随机模拟世界，通过这些世界复制实际条件，而无需工程投入、专业的设计技能或管理世界生成基础设施。AmazonKinesisVideoStreamsWebRTC服务，可以捕获来自数百万种源(包括智能手机、安全摄像头、网络摄像头、车载摄像头、无人机及其他源)的海量实时视频数据传输到亚马逊云科技云，或者构建应用程序以进行实时视频处理或进行面向批处理的视频。蔡裕正说，基于云端实时视频智能检测的功能，在居家安防监控领域有着较高的价值。而结合AmazonRekognition的深度学习服务，可以进行对象与场景检测、不安全的图像检测、面孔识别与分析等，进而从图像和视频中提取信息和获得洞察力。提供高精度的人脸分析检测、人脸比较和人脸搜索、标签文本检测等功能。亚马逊云科技IoT解决方案的特点是安全稳定、按需付费、无论时间地点、加速创新。使用其提供的托管物联网解决方案，前期开发的成本很低，企业不需要招募大量开发人员，可以节省很多时间和成本，加快其在全球化领域的部署。目前，亚马逊云科技的IoT和AI服务已经形成闭环，在设备端为用户提供SDK，并可以快速集成到硬件中，用户能够通过FreeRTOS适用于微控制器和微处理器的开源实时操作系统，轻松将低功耗的小型设备安全地连接到亚马逊云科技服务。此外，AmazonIoTCore可以连接数十亿个IoT设备，并将数万亿条消息路由到其它的云服务，而无需管理基础设施。基于亚马逊云科技IoT，智能硬件生产商可以使用低成本微控制器或高性能处理器的设备软件在边缘操作，然后将这些设备连接到亚马逊云科技，通过亚马逊云科技物联网服务，实现管理、控制、OTA和保护其数据，最后连接到云中用于人工智能、机器学习、存储或计算的其他亚马逊云科技服务，以增强产品体验。最后，亚马逊云科技面向客户的应用程序和设备，还提供了多种与产品交互的方式。对于自己开发IoT平台的企业或者使用第三方云平台的企业，亚马逊云科技提供了混合平台迁移服务，用户可以将现有的已部署设备快速更换至亚马逊云科技物联网平台上。五、创米数联杨洋：“一扇门”成为了全屋智能新突破口
智能家居行业发展经历了单品爆品、场景叠加、全屋智能三个典型阶段。随着AI、5G技术快速发展，全屋智能时代到来，整个家庭中的智能设备有融为一体的大趋势。
从国家政策和资本投资两方面，我们都可以看到智能家居市场正日益火热。而消费者对于智能家居产品的需求也不断提高。创米数联合伙人首席技术官（CTO）杨洋提到，看得见、安全感和智慧家是全屋智能的三个关键词。创米的智能家居体系也是围绕这三个关键词进行构建的。▲创米数联合伙人首席技术官（CTO）杨洋演讲
AIUI是创米智能物联的核心，而AIUI的含义就是AI与智能交互的结合。AIUI智能物联技术包括智能人机交互、AI智能应用两大方面，包括语音识别、手势控制、人脸识别、基于强化学习的自动控制等技术。杨洋说，智慧门是创米构建全屋智能的核心竞争力和差异点。目前，智能门锁、智能猫眼这类通用产品在使用中可能会涉及兼容性不佳、安全性不足等问题。同时这类设备的配网和协同也并不便捷。创米希望用“一扇门”，来解决这些痛点。创米的小白智慧门搭载了入户安全系统、智能面板，支持可视对讲、语音交互，还可以作为IoT网关，与本地设备进行联动，智慧门已经可以作为智能家庭的智能中枢。在这扇门的背后，创米自研了IMISMARTDOOR2.0系统，包含从内核、基础服务、程序框架到应用层。目前，小白智慧门获得了50多项专利。目前，创米已经搭建了云、边、端一体的全屋智能技术框架。杨洋提到，他们在打造全屋智能体系的过程中，也秉持着开放的态度，创米智能云平台可以通过开放协议接口，与三方生态系统进行对接。全屋智能的发展目前还处于初期阶段，为了打通前端家装设计定制与后端智能家居安装的壁垒，满足消费者对于智能化与定制化并存的理想居住空间的需求，装修与智能家居的一体化设计正在成为新的趋势。创米与尚品宅配进行了合作，推出了BIM虚拟装修系统，让用户可以对自己家庭中的智能场景进行提前规划和部署。在创米看来，全屋智能不是装修后智能设备的简单堆砌，而是从装修阶段就深度介入的整体解决方案。创米数联于年研发“小白智慧门”全新品类，正式铺开全屋智能新零售体系建设的版图。未来创米依托自身优势跨界科技和家装两大行业，将加速传统家装产业创新与升级。
六、安谋科技商德明：端云协同，进入软件定义智能摄像头时代
安谋科技智能网联业务线联合负责人商德明以《端云互动，迎接智能摄像头新时代》为主题进行了演讲。
随着边缘计算、网络连接、云端存储技术的不断发展，软件定义成为了一个趋势，商德明认为，软件定义智能摄像头也会成为一个未来的趋势。▲安谋科技智能网联业务线联合负责人商德明演讲
随着新趋势的发展，智能摄像头正在不断向边缘计算转移、不断增强的安全关切和支持云原生应用发展。首先，不断向边缘计算转移方面，随着人工智能和算力的发展，能够实现人体和物体识别、跟踪方向和动作，并预测下一步位置，支持热点探测。并且随着人工智能的发展，智能摄像头可以根据人们的行为来理解预测其下一步行动，并通过人工智能模型分析，能够看到一些特殊的行为，及时提醒安全部门。其次，不断增强的安全关切方面，首先要建立安全岛，实现安全启动、安全检查、软件隔离、安全存储、固件更新和加解密及认证。安谋科技已经通过PSACertified认证，能帮助客户提高产品安全等级。在国内，《公共安全视频监控联网信息安全技术要求》也对视频流、硬件提出了相应的安全标准。部署到端侧的产品，相比于云端，对安全机制提出了不同的要求，如何在不同场景下保障同等安全级别，是不同公司